урок 1
Алгоритмическая предвзятость
8.4.2.1 объяснять понятие алгоритмической предвзятости (bias) и приводить примеры того, как некорректные данные для обучения ИИ могут приводить к дискриминации
Темы и цели обучения из загруженного планирования. Нажмите тему, чтобы увидеть точные коды целей и сразу открыть генератор с заполненными полями.
8.4.2.1 объяснять понятие алгоритмической предвзятости (bias) и приводить примеры того, как некорректные данные для обучения ИИ могут приводить к дискриминации
8.2.1.1 переводить натуральные числа из десятичной системы счисления в двоичную, восьмеричную, шестнадцатеричную и обратно
8.2.1.2 выполнять арифметические действия (сложение, вычитание) с натуральными числами, в позиционных системах счисления
8.2.2.1 использовать математические функции (СУММ(); ABS(); КОРЕНЬ(); СТЕПЕНЬ(); СУММЕСЛИ()) в электронных таблицах
8.2.2.2 использовать функции обработки логических операций (ЕСЛИ(), И(), ИЛИ(), НЕ(),) в электронных таблицах
8.2.2.3 использовать статистические функции (СРЗНАЧ(), МАКС(); МИН()) в электронных таблицах
8.3.3.1 объяснять, что модель искусственного интеллекта использует признаки данных для построения предсказаний или классификации; 8.3.2.1 применять электронные таблицы для моделирования и анализа реальных процессов на основе данных и объяснять зависимость результата модели от их качества и полноты
8.3.1.1 осуществлять работу с файлами (открытие и закрытие, запись и чтение, методы join(), split(), функция map()) на языке программирования Python
8.3.1.2 использовать оператор цикла for при решении задач, используя функцию range() и конструкция «in» при организации цикла
8.3.1.3 использовать оператор цикла while при решении задач
8.3.1.4 использовать инструкции управления циклом (continue, break, else) при решении задач; 8.3.1.5 осуществлять трассировку алгоритма
8.3.1.2 использовать оператор цикла for при решении задач используя функцию range() и конструкцию «in» при организации цикла; 8.3.1.3 использовать оператор цикла while при решении задач
8.3.3.2 обрабатывать данные и использовать их для моделирования простых предсказательных задач
8.1.2.1 классифицировать компьютерные сети
8.1.1.1 выбирать ПО для защиты устройств от нежелательного сетевого трафика (брандмауэр, расширения для браузера, блокирующие загрузку и показ рекламы)
8.1.2.2 применять правила совместной работы с документами в общем доступе, следуя нормам цифровой этики при редактировании и комментировании файлов; 8.1.2.3 использовать файлы (текстовые документы, календари, презентации, таблицы) в общем доступе, удаленно и совместно их редактировать